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Señales e IA

Procesar: señales crudas convertidas en decisiones — EEG, física aplicada y aprendizaje automático.

2 canales

Tablero de lecturas

CH.2.1

NeuroBeat

LECTURA 250 Hz EEG · 8 canales

Un juego que controlas con la mente.

Traduce señales EEG del headset Unicorn Black (8 canales) en acciones de juego: filtrado notch/bandpass/ICA, un modelo EEGNet detecta parpadeos deliberados y el giroscopio mueve el cursor, todo por UDP hacia un juego en Unity. Hackathon Brain.io.

  • EEG
  • EEGNet
  • Signal Processing
  • Python
  • UDP
  • Unity

CH.2.2

Malaria · Dielectroforesis

LECTURA PCA · 4 clf simulación + ML

Simula separar células infectadas con campos eléctricos.

Modela el principio de dielectroforesis: glóbulos rojos sanos vs. infectados con malaria responden distinto en un campo no uniforme. Simula las trayectorias (integración numérica) y clasifica sanas/infectadas con PCA + 4 algoritmos de ML. Física aplicada + ML — es una simulación, no detección clínica real.

  • Python
  • NumPy
  • Matplotlib
  • scikit-learn
  • PCA
  • Simulation